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Revolucionando la gestión de fertilizantes: Aprovechando el aprendizaje automático para reducir las emisiones de NH3 en un 38%

El manejo de fertilizantes juega un papel crucial en la reducción de las emisiones globales de amoníaco en la producción de cultivos, lo cual amenaza la calidad del aire, la salud humana y los ecosistemas. Sin embargo, estimar con precisión estas emisiones es un desafío debido a la limitada disponibilidad de datos, lo que dificulta la identificación de estrategias efectivas de mitigación. Para abordar este problema, investigadores han desarrollado un modelo de aprendizaje automático que proporciona información detallada y específica sobre las emisiones de amoníaco a nivel mundial según el tipo de cultivo.

El estudio, realizado con una resolución de 5 minutos de arco, utilizó observaciones de campo para estimar que las emisiones globales de amoníaco provenientes de campos de arroz, trigo y maíz en 2018 fueron de 4.3 +- 1.0 Tg N año-1, una cifra menor de lo que se pensaba anteriormente. Esta discrepancia se debió en gran medida a que estimaciones pasadas no consideraban completamente las prácticas de manejo de fertilizantes. Al optimizar el manejo de fertilizantes basado en el modelo de aprendizaje automático, los investigadores encontraron que las emisiones globales de amoníaco podrían reducirse potencialmente en un 38% (1.6 +- 0.4 Tg N año-1) sin disminuir los insumos totales de nitrógeno.

Los resultados también indican que son posibles reducciones significativas en las emisiones de amoníaco para cultivos específicos, con reducciones potenciales del 47% para el arroz, 27% para el maíz y 26% para el trigo. Estos hallazgos resaltan la importancia de prácticas de manejo de fertilizantes dirigidas en la reducción de las emisiones de amoníaco y en la mejora de la calidad del aire en general.

Mirando hacia el futuro, el estudio también consideró cómo los escenarios futuros de cambio climático podrían impactar en las emisiones de amoníaco. Bajo el escenario SSP1 2.6, los investigadores estiman un aumento del 4.0 +- 2.7% en las emisiones de amoníaco para 2030-2060, con un aumento más pronunciado del 5.5 +- 5.7% bajo el escenario SSP5 8.5. Sin embargo, los investigadores sugieren que medidas de manejo de fertilizantes dirigidas podrían ayudar a mitigar estos aumentos proyectados, subrayando la importancia de prácticas proactivas de manejo ambiental en la resolución de los desafíos de las emisiones agrícolas globales.

En conclusión, este estudio destaca el papel crítico del manejo de fertilizantes en la reducción de las emisiones de amoníaco en la producción de cultivos. Al utilizar técnicas de modelado avanzadas y observaciones de campo, los investigadores pudieron brindar información detallada sobre los patrones globales de emisiones de amoníaco y posibles estrategias de mitigación. Estos hallazgos subrayan

Fuente: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07020-z